Semantic Cache چیست؟ راهنمای کامل ساخت کش معنایی برای API هوش مصنوعی و کاهش هزینه و زمان پاسخ
اگر یک چت‌بات، AI Agent، سیستم RAG یا API هوش مصنوعی دارید، احتمالاً بخشی از درخواست‌های کاربران از نظر معنا...
برچسب: GPU Server
Prompt Caching چیست؟ راهنمای کامل کاهش هزینه و زمان پاسخ AI Agentها با کش کردن Context
تصور کنید یک AI Agent سازمانی دارید که روزانه هزاران درخواست دریافت می‌کند. هر درخواست شامل یک System Prompt بزرگ،...
PagedAttention چیست؟ راهنمای کامل کاهش مصرف حافظه LLM روی سرور GPU
اگر روی یک سرور GPU مدل زبانی بزرگ سرو می‌کنید، احتمالاً با این واقعیت روبه‌رو شده‌اید که با وجود VRAM...
Quantization مدل‌های هوش مصنوعی: تفاوت INT4، INT8، FP8 و BF16 در مصرف منابع سرور
اجرای مدل‌های زبانی بزرگ روی سرور شخصی، یکی از جذاب‌ترین روش‌ها برای ساخت سرویس‌های AI خصوصی، چت‌بات، RAG و API...
KV Cache و بحران حافظه در سرورهای هوش مصنوعی: چرا VRAM شما کافی نیست؟
تصور کنید یک سرور مجازی قدرتمند با یک کارت گرافیک حرفه‌ای اجاره کرده‌اید. همه‌چیز طبق محاسبات شما پیش می‌رود: حجم...
آموزش نصب vLLM روی سرور GPU؛ ساخت API اختصاصی شبیه OpenAI برای مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز
اگر قصد دارید یک مدل زبانی بزرگ متن‌باز را روی سرور خودتان اجرا کنید و به‌جای وابستگی به APIهای خارجی،...